專業(yè)導游：黃紅英

  教授簡介：碩士生導師，入選舟山市“新世紀111人才工程”第三層次。主要從事科學計算與數(shù)值分析的教學和科研工作，主持國家自然科學基金2項，省自然科學基金1項，發(fā)表學術(shù)論文20余篇。

培養(yǎng)目標

本專業(yè)面向海洋經(jīng)濟領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)研究與應用的需求，培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具備科學人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和良好職業(yè)道德，掌握數(shù)據(jù)科學所需的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機基礎，具有良好的數(shù)據(jù)科學基礎和數(shù)據(jù)思維能力，掌握數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論、方法與技能，能綜合運用數(shù)據(jù)建模、分析與處理，解決實際問題的“復合型”人才。本專業(yè)畢業(yè)生能在涉海行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、保險、行政事業(yè)單位等行業(yè)從事大數(shù)據(jù)的處理、分析、開發(fā)和利用等工作，或繼續(xù)攻讀碩士學位。

專業(yè)師資力量

現(xiàn)有專任教師15人，全部具有博士學位，其中教授4人，副教授5人；有海外訪學、留學經(jīng)歷6人；浙江省“151人才工程”1人，浙江省中青年學科帶頭人2人。

專業(yè)優(yōu)勢及特色

依托舟山市海洋大數(shù)據(jù)中心、學校海洋特色和浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘及應用重點實驗室，堅持立足舟山、服務浙江、面向海洋的專業(yè)辦學理念。重視培養(yǎng)學生基于海洋產(chǎn)業(yè)真實數(shù)據(jù)來處理現(xiàn)實問題的能力，重點在面向海洋經(jīng)濟、旅游、海運交通、石油化工等大數(shù)據(jù)領域，培養(yǎng)學生綜合運用專業(yè)知識解決實際大數(shù)據(jù)工程問題的能力。實習和實訓基地有：普陀山大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公司。

辦學條件

本專業(yè)重視學生大數(shù)據(jù)算法實現(xiàn)和解決實際問題的能力培養(yǎng)。建有浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應用重點實驗室和10個校外實習、實訓基地。省重點實驗室已搭建了較為完善的海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應用科研系統(tǒng)和一套大數(shù)據(jù)教學實踐平臺。

科學研究

在科研方面成績顯著。目前主持國家自然科學基金項目5項，主持浙江省自然科學基金7項，發(fā)表學術(shù)論文80余篇，授權(quán)發(fā)明專利10余項。

學生就業(yè)前景與方向

在IT、互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、銀行、保險、旅游、交通、涉海行業(yè)、教育、行政事業(yè)單位等行業(yè)從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析、開發(fā)及應用和數(shù)據(jù)科學研究方面的工作，或繼續(xù)攻讀碩士學位。

第二部分 教授談數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

Q1：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的研究對象是什么？

數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學習與數(shù)據(jù)科學有關(guān)的數(shù)學、統(tǒng)計和計算機基礎以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，要求能將理論知識與計算機技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，并在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開放及數(shù)據(jù)可視化等方面系統(tǒng)地培養(yǎng)學生掌握大數(shù)據(jù)應用中的各種典型問題的解決辦法，提高學生解決實際問題的能力。

Q2：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心課程、特色課程？

最優(yōu)化方法、數(shù)值計算方法、應用多元統(tǒng)計分析、統(tǒng)計計算與R語言建模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、機器學習、深度學習、Python數(shù)據(jù)分析、海洋大數(shù)據(jù)處理與分析、海洋領域相關(guān)基礎課程等。

Q3：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學生需要具備什么特質(zhì)？

對數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)有強烈的好奇心和濃厚的興趣，具有較好的數(shù)學基礎和一定的編程能力。

Q4：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學習過程中，有可能遇到的困難是什么？

對數(shù)學、統(tǒng)計、計算機基礎知識有較高要求；對程序設計能力要求較高，需要學習并掌握幾個數(shù)據(jù)處理和分析軟件：SPSS, Python, R語言、Matlab,Hadoop等。

Q5：社會上是否有對數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的認識誤區(qū)？

數(shù)據(jù)科學就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)科學是一個多學科領域，專注于從大量原始和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到切實可行的見解，主要目標是找出問題并找出潛在的研究途徑，而數(shù)據(jù)分析專注于在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集里面，處理和執(zhí)行統(tǒng)計分析，其旨在解決問題。數(shù)據(jù)科學是一個涵蓋性術(shù)語，包含了一些可用于挖掘大型數(shù)據(jù)集的領域。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學的一部分。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計=大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是基于已有數(shù)據(jù)的縱向歸類，而大數(shù)據(jù)是基于對已有海量數(shù)據(jù)的處理，對還未產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作出預測和推薦。數(shù)據(jù)統(tǒng)計是已經(jīng)發(fā)生的事情，而大數(shù)據(jù)往往被用于還沒有發(fā)生的事情預測或者推薦中。數(shù)據(jù)統(tǒng)計可以幫助你發(fā)現(xiàn)疾病，但大數(shù)據(jù)可以不但幫助你發(fā)現(xiàn)，且?guī)椭阒委熂膊　?/span>

大數(shù)據(jù)是萬能的。大數(shù)據(jù)在有些領域由于種種原因，所帶來的價值并不如預期的那么高。原因之一是數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量或者數(shù)量不夠；另一是對于不同領域，不同項目，沒有放之四海而皆準的算法。

大數(shù)據(jù)僅僅就是大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)遠比大量的數(shù)據(jù)要復雜，這里面包含了各種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、計算資源分配技術(shù)、計算引擎處理技術(shù)、機器學習算法、個性化推薦、搜索、計算廣告等等。

Q6：社會生活中有哪些問題，需要通過這個專業(yè)的知識和方法來解決？

體育賽事預測、股票市場預測、市場物價預測、用戶行為預測、人體健康預測、疾病疫情預測（Google成功預測冬季流感）、災害災難預測、環(huán)境變遷、交通行為、能源消耗等等

Q7：數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)有哪些精彩的學科競賽？

全國大學生數(shù)學建模大賽，全國泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘大賽，阿里云天池大數(shù)據(jù)競賽，中國高校計算機大賽——大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽，百度點石大數(shù)據(jù)競賽，京東JDATA算法大賽，數(shù)愿大數(shù)據(jù)人工智能競賽等等