數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)

專業(yè)培養(yǎng)目標  本專業(yè)培養(yǎng)適應財經(jīng)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應用需求，系統(tǒng)學習數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)基礎(chǔ)理論、方法及技能，掌握數(shù)據(jù)科學、計算機技術(shù)、統(tǒng)計學、金融學等學科基礎(chǔ)知識，初步具備基于財經(jīng)大數(shù)據(jù)平臺綜合運用數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計推斷、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等方法解決財經(jīng)領(lǐng)域?qū)崉?wù)問題的能力，能夠勝任數(shù)據(jù)采集、分析與挖掘、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)與應用等工作的高素質(zhì)復合型人才。

專業(yè)主干課程  高級語言程序設(shè)計，數(shù)據(jù)科學導論，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，應用回歸分析，時間序列分析，機器學習與數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)(Hadoop/Spark)，機器學習與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`，大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)實踐。

畢業(yè)去向 專業(yè)畢業(yè)生具有一定的數(shù)據(jù)敏感性，能夠基于大數(shù)據(jù)平臺，綜合運用數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計推斷、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等方法分析海量數(shù)據(jù)，能夠勝任在金融機構(gòu)、工商企業(yè)、行政事業(yè)單位從事大數(shù)據(jù)采集、處理、分析與挖掘以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)與應用等工作。

學制 四年。

授予學位 理學學士。