南京農(nóng)業(yè)大學在農(nóng)學、計算機科學與技術(shù)、農(nóng)業(yè)電氣與電子自動化等本科專業(yè)多年建設(shè)的基礎(chǔ)上，根據(jù)國家戰(zhàn)略重要需求及學科發(fā)展迫切需要，結(jié)合我校學科特點和發(fā)展定位，率先啟動了人工智能（農(nóng)業(yè)領(lǐng)域）專業(yè)建設(shè)及人才培養(yǎng)方案制定，該專業(yè)要求學生有比較好的數(shù)學、物理、計算機以及英語基礎(chǔ)，力爭通過4-5年的建設(shè)期，將該專業(yè)建設(shè)成為全國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域有影響力的優(yōu)勢特色專業(yè)，引領(lǐng)全國農(nóng)業(yè)人工智能類的專業(yè)建設(shè)與發(fā)展。該專業(yè)是教育部2019年3月獲批的首批人工智能專業(yè)之一，也是全國農(nóng)業(yè)高校唯一的人工智能專業(yè)。該專業(yè)實行全員導師制，學院為每位學生配備學業(yè)指導老師，提供個性化的學業(yè)指導。

1.  培養(yǎng)目標：

全面貫徹黨的教育方針，以《關(guān)于加強和改進新形勢下高校思想政治工作的意見》、《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010-2020年）》和十九大精神為指導，圍繞經(jīng)濟社會發(fā)展和鄉(xiāng)村振興等國家重大戰(zhàn)略需求，秉承服務(wù)國家智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，圍繞“發(fā)揮學科綜合優(yōu)勢、推動學科交叉融合和跨界整合、建設(shè)世界一流學科”的總體目標，堅持“厚基礎(chǔ)、重創(chuàng)新”的培養(yǎng)理念，著眼現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢，培養(yǎng)科學基礎(chǔ)厚、工程能力強、綜合素質(zhì)高的農(nóng)業(yè)人工智能專業(yè)人才。

2.  培養(yǎng)要求：

畢業(yè)生應(yīng)具有以下幾方面的知識和能力：

1. 政治思想素質(zhì)

培養(yǎng)學生熱愛中國共產(chǎn)黨和社會主義祖國，堅持四項基本原則；具有辯證唯物主義和歷史唯物主義的哲學基礎(chǔ)修養(yǎng)和全心全意為人民服務(wù)的精神；具有高尚的道德情操、強烈的社會責任感及事業(yè)進取心；具有勤奮的工作態(tài)度和嚴謹?shù)目蒲凶黠L；愿為祖國的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展而努力學習。

2. 科學文化素質(zhì)

通過專業(yè)導論與自然科學教育使學生具有廣博的自然科學基礎(chǔ)知識，尤其是計算科學、人工智能、農(nóng)業(yè)科學的知識；具有必要的人文與社會科學知識基礎(chǔ)，熟悉并掌握1-2門外國語言；具有良好的表達和人際交流能力，善于組織管理，了解國家政策與法規(guī)。

3. 專業(yè)技能素質(zhì)

通過專業(yè)的學習與訓練使學生系統(tǒng)地掌握人工智能領(lǐng)域的基本理論與技術(shù)等基礎(chǔ)知識體系，具有扎實數(shù)學、物理、計算機、電子與信息處理的基礎(chǔ)知識以及認知科學、農(nóng)業(yè)科學等多學科交叉的基礎(chǔ)知識，同時具備統(tǒng)籌各個學科交叉點的綜合視野。通過科學研究的系統(tǒng)訓練，使學生具有科學研究的初步能力；善于通過自學來獲取和更新專業(yè)知識，不斷完善自我；具有熟練的人工智能實驗技術(shù)，具備參與智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)領(lǐng)域工作的能力。

4. 身心素質(zhì)

綜合教育使學生具有良好的心理素質(zhì)和承受能力；養(yǎng)育關(guān)心他人、團隊合作的工作作風；富有競爭意識和開拓進取精神；能夠?qū)⒘己玫闹橇?、專長與心理進行和諧的統(tǒng)一，身心健康。

3.  培養(yǎng)對象：

本科，四年，授予工學學士學位。

4.  師資情況：

教師118名，教授58名，副教授39名。

5.  主干學科：

作物學國家雙一流建設(shè)學科、農(nóng)業(yè)信息學和農(nóng)業(yè)工程江蘇省優(yōu)勢交叉學科、生物信息學江蘇省重點交叉學科、計算機科學一級學科等。

6.  主要課程：

數(shù)學分析Ⅰ-Ⅱ、離散數(shù)學、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、最優(yōu)化方法、程序設(shè)計基礎(chǔ)、大學物理及實驗、數(shù)字電子技術(shù)、人工智能導論、JAVA程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析、數(shù)據(jù)庫原理、計算機組成原理、計算機網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、軟件工程、分布式系統(tǒng)與云計算技術(shù)、Python程序設(shè)計、大數(shù)據(jù)技術(shù)、腦與認知科學基礎(chǔ)、機器學習、機器感知與模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習、自然語言處理、傳感器原理與技術(shù)、自動控制理論、智能系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)信息學、生物信息學、農(nóng)學概論Ⅰ-Ⅱ及實驗等。

7.  主要實踐教學環(huán)節(jié)：

Java程序課程設(shè)計、大數(shù)據(jù)技術(shù)課程實訓、人工智能技術(shù)課程實踐1（Matlab與數(shù)據(jù)分析實踐）、人工智能技術(shù)課程實踐2（Python項目實訓）、人工智能技術(shù)課程實踐3（模式識別實踐）、人工智能技術(shù)課程實踐4（農(nóng)業(yè)信息學應(yīng)用）、人工智能技術(shù)課程實踐5（生物信息學應(yīng)用）、畢業(yè)實習與畢業(yè)論文等。

8.  收費標準：

5800元/學年。

9.  學生深造情況：學成畢業(yè)后在南京農(nóng)業(yè)大學及國內(nèi)相關(guān)學校繼續(xù)研究生學業(yè)，或者出國深造。