近日，國(guó)家自然科學(xué)基金委公布了2022年度國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)與香港研究資助局合作研究擬資助項(xiàng)目，由我校重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民教授牽頭，與香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系講座教授陳小君聯(lián)合申報(bào)的《隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化及其應(yīng)用》成功獲準(zhǔn)立項(xiàng)。這是我校獲批主持的首個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際（地區(qū)）合作交流項(xiàng)目。

該項(xiàng)目擬從理論和算法兩方面研究隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題。理論方面的研究主要從兩方面展開(kāi)，第一是提出合理的隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化模型，并研究其最優(yōu)性和標(biāo)量化，為算法設(shè)計(jì)提供理論支撐；第二是當(dāng)數(shù)據(jù)帶有污染時(shí)，研究隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化/向量變分不等式的統(tǒng)計(jì)魯棒性。在算法方面，將利用基于人工智能方法處理多目標(biāo)之間的沖突性的方法和標(biāo)量化的思想，設(shè)計(jì)合理的隨機(jī)算法和分裂算法求解隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題/向量變分不等式。研究方式上，該項(xiàng)目將針對(duì)隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的目標(biāo)間的相互沖突和隨機(jī)性等難題，應(yīng)用最優(yōu)化、概率統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)理論和技術(shù)方法對(duì)隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化的理論和算法展開(kāi)系統(tǒng)性研究。該項(xiàng)目的研究對(duì)于解決隨機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化中的一些瓶頸問(wèn)題具有重要理論意義與應(yīng)用價(jià)值。

據(jù)悉，國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)（NSFC）與香港研究資助局（RGC）合作研究項(xiàng)目由NSFC和RGC依據(jù)聯(lián)合科研資助基金協(xié)議設(shè)立，每年聯(lián)合資助內(nèi)地與香港科研人員開(kāi)展合作研究，屬國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際（地區(qū)）合作交流項(xiàng)目。該類(lèi)項(xiàng)目由內(nèi)地和香港科研人員強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同提出自然科學(xué)領(lǐng)域的研究計(jì)劃，重點(diǎn)資助領(lǐng)域?yàn)樾畔⒖茖W(xué)、生物科學(xué)、新材料科學(xué)、海洋與環(huán)境科學(xué)、醫(yī)學(xué)科學(xué)、管理科學(xué)等。2022年度，經(jīng)公開(kāi)征集，雙方共同受理了453項(xiàng)NSFC-RGC合作研究項(xiàng)目申請(qǐng)，最終，根據(jù)專(zhuān)家評(píng)審意見(jiàn)并經(jīng)雙方機(jī)構(gòu)共同協(xié)商，共批準(zhǔn)40個(gè)項(xiàng)目予以資助。同時(shí)，為進(jìn)一步加強(qiáng)兩地基礎(chǔ)研究合作，持續(xù)提升內(nèi)地與香港科研水平與影響力，助力香港建設(shè)國(guó)際創(chuàng)新科技中心，2022年起，雙方增加了對(duì)該類(lèi)項(xiàng)目的聯(lián)合資助強(qiáng)度，其中，NSFC資助強(qiáng)度約為100萬(wàn)元/項(xiàng)、RGC資助強(qiáng)度約為125萬(wàn)元（港幣）/項(xiàng)。