選擇浙江大學生物信息學（中外合作辦學）的四個理由：

1.強強聯(lián)手，國際化一流學科平臺：浙江大學與英國愛丁堡大學深度合作建立浙江大學愛丁堡大學聯(lián)合學院，生物信息學專業(yè)依托兩校的辦學優(yōu)勢和人文底蘊，匯聚國際一流的師資隊伍和科研力量，共享兩所世界名校資源。  中國教育注重知識體系完整，英國教育注重探索創(chuàng)新能力培養(yǎng)，生物信息學專業(yè)融合中西方教育特點，共建一流學科平臺。

2.注冊兩個名校學籍，畢業(yè)獲得兩個名校學位：所有本科學生享有兩校注冊在籍學生身份，順利畢業(yè)后將分別獲得浙江大學的理學學士學位和愛丁堡大學的理學學士學位。

3.國際化人才培養(yǎng)模式：①100%英文授課和具有海外求學及科研背景的師資隊伍，在全面提升學生專業(yè)素質的同時增強英語應用能力；②學生四年課程學習在浙江大學國際校區(qū)，全新的校園和高度國際化的人文浸潤，多方位接軌國際學習和生活；③豐富的國際名校交流經歷，每位學生都有海外名校交流機會，如愛丁堡大學、墨爾本大學、哈佛大學、普林斯頓大學和香港大學等等。優(yōu)秀者可獲海外名校畢業(yè)設計和實習機會。

4.豐富的獎學金：學院設立新生獎學金、學業(yè)獎學金和海外交流獎學金。對高考成績特別優(yōu)秀者給予四年全額或一年全額新生獎學金支持；對大學期間品學兼優(yōu)者給予學業(yè)獎學金鼓勵；設立覆蓋率為100%的海外交流獎學金，鼓勵和資助學生積極參加海外交流與科研訓練。

Q1：生物信息學專業(yè)的學習（研究）對象是什么？

生物信息學專業(yè)的研究對象是與生物學和醫(yī)學相關的數據，包括醫(yī)學實踐過程中患者的病史、病況、治療手段和療效的數據，以及為了更好地治療患者而進行的各類臨床和基礎醫(yī)學研究的結果數據。這個學科本質上是“數據科學”的一個分支，是“大數據研究”的一個分類，與“人工智能”緊密相關。其學科目標是能夠在生物醫(yī)學大數據中挖掘解釋疾病機理、提示治療策略、證明臨床效用的證據，用來指導醫(yī)學實踐的提升和改進。毫無疑問，生物醫(yī)學信息學是一個交叉學科，它適應了新形勢下健康產業(yè)發(fā)展的需求，以培養(yǎng)創(chuàng)新性生物信息學專業(yè)人才為目標。

Q2：生物信息學專業(yè)本科核心課程有哪些？

生物醫(yī)學專業(yè)本科階段的核心課程主要有三大類：生命科學核心課程、基礎醫(yī)學核心課程和信息科學核心課程。生命科學核心課程主要是生物學基礎類的課程，比如生命科學基礎、細胞與生物分子、遺傳與發(fā)育等；基礎醫(yī)學核心課程主要是涉及人體的一些基礎課程，如人體結構與功能學、疾病基礎、感染與免疫學、藥理學與藥物研發(fā)、神經科學等；信息相關核心課程主要涉及如何收集、處理、分析、評價生物醫(yī)學數據，如Python使用、生物序列分析、自然語言及人工智能等。

Q3：學生物信息學專業(yè)的學生需要具備什么特質？

我們專業(yè)的培養(yǎng)目標是以深刻理解生物醫(yī)學問題為基礎，將大數據的宏觀思維和方法與生物醫(yī)學慎密的微觀機制研究相結合，培養(yǎng)兼具宏觀和微觀思維、能夠嫻熟運用生物信息方法進行宏觀大數據分析和微觀生命機制實驗研究的復合型人才。因此，理想和興趣是第一位的，學本專業(yè)的學生首先應該具有引領生物信息學專業(yè)領域的胸懷和理想，其次要有良好的綜合素質，包括自學能力、自我管理能力、批判性思維能力、學科交叉能力和超越能力等。

本專業(yè)旨在建立知識、能力、視野和人文四層次兼?zhèn)涞纳镄畔W本科人才教育新模式，因此，只要你具有創(chuàng)新精神、富于挑戰(zhàn)，且有志于從事生物信息學及相關領域，我們一定給你提供最好的發(fā)展機會。

Q4：生物信息學專業(yè)有哪些國際化交流項目？

百分之百享受出國交流機會，學院設立覆蓋率為100%的海外交流獎學金，鼓勵和資助學生積極參加海外交流與科研訓練。同時學院為同學提供世界知名高校及科研機構的交流機會列表，并且及時更新和發(fā)布，同學們可以根據個人興趣進行選擇，包括愛丁堡大學、墨爾本大學、哈佛大學、普林斯頓大學和香港大學等等。優(yōu)秀者可獲海外名校畢業(yè)設計和實習機會。

Q5：生物信息學專業(yè)的深造和就業(yè)前景怎么樣？

根據本科階段學生展現的個性化潛質與職業(yè)發(fā)展的自我需求，我們?yōu)閷W生設計全人培養(yǎng)和全球浸染的教育模式，學生可以自由選擇本科后的多元化、多通道發(fā)展和培養(yǎng)，可赴海外繼續(xù)深造，直接進入世界名校攻讀博士項目。就業(yè)領域則分為主要三個：科研崗、應用崗和管理崗。

科研崗位，主要是在科研機構、高等院校和醫(yī)院等就職，運用大數據支持生物醫(yī)學成果研發(fā)；

應用崗位，主要是在國際型醫(yī)藥公司和高薪信息類企業(yè)等，以信息學為手段，結合生物醫(yī)學背景，研發(fā)新藥和新治療手段；

管理崗位，在政府職能部門、相關事業(yè)單位和高薪企業(yè)機構等從事大健康產業(yè)數字化管理。