專業(yè)導(dǎo)游：黃紅英

  教授簡(jiǎn)介：碩士生導(dǎo)師，入選舟山市“新世紀(jì)111人才工程”第三層次。主要從事科學(xué)計(jì)算與數(shù)值分析的教學(xué)和科研工作，主持國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)，省自然科學(xué)基金1項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇。

培養(yǎng)目標(biāo)

本專業(yè)面向海洋經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)研究與應(yīng)用的需求，培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具備科學(xué)人文精神、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神和良好職業(yè)道德，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)所需的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，具有良好的數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)思維能力，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本理論、方法與技能，能綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)建模、分析與處理，解決實(shí)際問(wèn)題的“復(fù)合型”人才。本專業(yè)畢業(yè)生能在涉海行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、金融、保險(xiǎn)、行政事業(yè)單位等行業(yè)從事大數(shù)據(jù)的處理、分析、開(kāi)發(fā)和利用等工作，或繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位。

專業(yè)師資力量

現(xiàn)有專任教師15人，全部具有博士學(xué)位，其中教授4人，副教授5人；有海外訪學(xué)、留學(xué)經(jīng)歷6人；浙江省“151人才工程”1人，浙江省中青年學(xué)科帶頭人2人。

專業(yè)優(yōu)勢(shì)及特色

依托舟山市海洋大數(shù)據(jù)中心、學(xué)校海洋特色和浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，堅(jiān)持立足舟山、服務(wù)浙江、面向海洋的專業(yè)辦學(xué)理念。重視培養(yǎng)學(xué)生基于海洋產(chǎn)業(yè)真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的能力，重點(diǎn)在面向海洋經(jīng)濟(jì)、旅游、海運(yùn)交通、石油化工等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，培養(yǎng)學(xué)生綜合運(yùn)用專業(yè)知識(shí)解決實(shí)際大數(shù)據(jù)工程問(wèn)題的能力。實(shí)習(xí)和實(shí)訓(xùn)基地有：普陀山大數(shù)據(jù)發(fā)展有限公司。

辦學(xué)條件

本專業(yè)重視學(xué)生大數(shù)據(jù)算法實(shí)現(xiàn)和解決實(shí)際問(wèn)題的能力培養(yǎng)。建有浙江省海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和10個(gè)校外實(shí)習(xí)、實(shí)訓(xùn)基地。省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室已搭建了較為完善的海洋大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用科研系統(tǒng)和一套大數(shù)據(jù)教學(xué)實(shí)踐平臺(tái)。

科學(xué)研究

在科研方面成績(jī)顯著。目前主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目5項(xiàng)，主持浙江省自然科學(xué)基金7項(xiàng)，發(fā)表學(xué)術(shù)論文80余篇，授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)。

學(xué)生就業(yè)前景與方向

在IT、互聯(lián)網(wǎng)、通信、金融、銀行、保險(xiǎn)、旅游、交通、涉海行業(yè)、教育、行政事業(yè)單位等行業(yè)從事數(shù)據(jù)采集、管理、分析、開(kāi)發(fā)及應(yīng)用和數(shù)據(jù)科學(xué)研究方面的工作，或繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位。

第二部分 教授談數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

Q1：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的研究對(duì)象是什么？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)有關(guān)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)，要求能將理論知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，并在數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開(kāi)放及數(shù)據(jù)可視化等方面系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

Q2：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心課程、特色課程？

最優(yōu)化方法、數(shù)值計(jì)算方法、應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)計(jì)算與R語(yǔ)言建模、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Python數(shù)據(jù)分析、海洋大數(shù)據(jù)處理與分析、海洋領(lǐng)域相關(guān)基礎(chǔ)課程等。

Q3：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生需要具備什么特質(zhì)？

對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和濃厚的興趣，具有較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和一定的編程能力。

Q4：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)過(guò)程中，有可能遇到的困難是什么？

對(duì)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)有較高要求；對(duì)程序設(shè)計(jì)能力要求較高，需要學(xué)習(xí)并掌握幾個(gè)數(shù)據(jù)處理和分析軟件：SPSS, Python, R語(yǔ)言、Matlab,Hadoop等。

Q5：社會(huì)上是否有對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的認(rèn)識(shí)誤區(qū)？

數(shù)據(jù)科學(xué)就是數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域，專注于從大量原始和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中找到切實(shí)可行的見(jiàn)解，主要目標(biāo)是找出問(wèn)題并找出潛在的研究途徑，而數(shù)據(jù)分析專注于在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集里面，處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析，其旨在解決問(wèn)題。數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)涵蓋性術(shù)語(yǔ)，包含了一些可用于挖掘大型數(shù)據(jù)集的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的一部分。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)=大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析是基于已有數(shù)據(jù)的縱向歸類，而大數(shù)據(jù)是基于對(duì)已有海量數(shù)據(jù)的處理，對(duì)還未產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作出預(yù)測(cè)和推薦。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是已經(jīng)發(fā)生的事情，而大數(shù)據(jù)往往被用于還沒(méi)有發(fā)生的事情預(yù)測(cè)或者推薦中。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以幫助你發(fā)現(xiàn)疾病，但大數(shù)據(jù)可以不但幫助你發(fā)現(xiàn)，且?guī)椭阒委熂膊　?/span>

大數(shù)據(jù)是萬(wàn)能的。大數(shù)據(jù)在有些領(lǐng)域由于種種原因，所帶來(lái)的價(jià)值并不如預(yù)期的那么高。原因之一是數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量或者數(shù)量不夠；另一是對(duì)于不同領(lǐng)域，不同項(xiàng)目，沒(méi)有放之四海而皆準(zhǔn)的算法。

大數(shù)據(jù)僅僅就是大量的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)比大量的數(shù)據(jù)要復(fù)雜，這里面包含了各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、計(jì)算資源分配技術(shù)、計(jì)算引擎處理技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、個(gè)性化推薦、搜索、計(jì)算廣告等等。

Q6：社會(huì)生活中有哪些問(wèn)題，需要通過(guò)這個(gè)專業(yè)的知識(shí)和方法來(lái)解決？

體育賽事預(yù)測(cè)、股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)、市場(chǎng)物價(jià)預(yù)測(cè)、用戶行為預(yù)測(cè)、人體健康預(yù)測(cè)、疾病疫情預(yù)測(cè)（Google成功預(yù)測(cè)冬季流感）、災(zāi)害災(zāi)難預(yù)測(cè)、環(huán)境變遷、交通行為、能源消耗等等

Q7：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)有哪些精彩的學(xué)科競(jìng)賽？

全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽，全國(guó)泰迪杯數(shù)據(jù)挖掘大賽，阿里云天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽，中國(guó)高校計(jì)算機(jī)大賽——大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)賽，百度點(diǎn)石大數(shù)據(jù)競(jìng)賽，京東JDATA算法大賽，數(shù)愿大數(shù)據(jù)人工智能競(jìng)賽等等