專業(yè)名稱：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

專業(yè)導(dǎo)游：理學(xué)院  韓丹夫教授

Q1.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)習(xí)(研究)對(duì)象是什么？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)主要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)、理論及技術(shù)，包括面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)學(xué)建模、高效分析與處理，統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷的基本理論、基本方法和基本技能，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等應(yīng)用領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)，還需要接受較全面的計(jì)算機(jī)訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練，培養(yǎng)進(jìn)行初步的科學(xué)研究、解決實(shí)際問題及設(shè)計(jì)開發(fā)有關(guān)軟件的能力。

Q2.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心課程有哪些？

數(shù)學(xué)分析（高等微積分）、高等代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、計(jì)算方法、數(shù)據(jù)分析等。

Q3.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的學(xué)生需要具備什么特質(zhì)？

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)對(duì)學(xué)生并沒有什么特殊的要求。如果一定要說幾個(gè)的話，那就是要對(duì)數(shù)據(jù)敏感，對(duì)計(jì)算機(jī)解決問題感興趣，會(huì)從數(shù)學(xué)的角度思考問題的解決方式。

Q4.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)在學(xué)習(xí)的過程中，可能遇到的困難是什么？

在認(rèn)識(shí)上，要知道這是一個(gè)數(shù)學(xué)類專業(yè)，但是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)除了學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，還要學(xué)習(xí)如何用計(jì)算機(jī)解決實(shí)際的問題。因此這是一個(gè)理論與實(shí)踐結(jié)合非常緊密的多學(xué)科（數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科）交叉的專業(yè)，需要投入更多的學(xué)習(xí)特別是實(shí)踐的時(shí)間。

Q5.社會(huì)上是否存在對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的理解誤區(qū),有哪些？

對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)，現(xiàn)在分別有三個(gè)學(xué)科方向的專家、學(xué)者和業(yè)內(nèi)人士等付諸大量的時(shí)間來研究，因此往往社會(huì)對(duì)本專業(yè)的學(xué)科歸屬認(rèn)識(shí)比較模糊，實(shí)際上，這個(gè)專業(yè)由三個(gè)學(xué)科交叉而成，更是以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)為中心，與計(jì)算機(jī)類專業(yè)相比，本專業(yè)更多地學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)和開發(fā)這些軟硬件背后的算法及其數(shù)學(xué)原理。當(dāng)然本專業(yè)也要求學(xué)生能在一定程度上會(huì)設(shè)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)算法。

Q6.社會(huì)生活中有哪些問題需要通過數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才來解決？

籠統(tǒng)地講，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才應(yīng)擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)軟硬件開發(fā)所需要的新算法。比如在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，現(xiàn)成的算法還不是很豐富，需要數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才與其它相關(guān)專業(yè)人才共同參與到新算法研發(fā)中去。

Q7.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的畢業(yè)生，就業(yè)主要面向哪些行業(yè)，哪些職業(yè)種類？

畢業(yè)生能在科技、教育、IT行業(yè)、經(jīng)濟(jì)金融等行業(yè)或部門從事研究、教學(xué)、應(yīng)用開發(fā)和管理工作。具體地講，譬如教師、軟件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)分析師、項(xiàng)目管理經(jīng)理等。

Q8.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)最吸引我的地方— —

        教師代表：

這是一個(gè)數(shù)學(xué)類本科專業(yè)，同時(shí)也是一個(gè)多學(xué)科交叉的新型專業(yè)。這個(gè)專業(yè)的設(shè)立立足于應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，采用計(jì)算機(jī)等現(xiàn)代化手段，面向?qū)嶋H問題，研究、開發(fā)、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)新穎的算法，為社會(huì)服務(wù)。