【專(zhuān)業(yè)介紹】

本專(zhuān)業(yè)是教育部于 2019 年審批的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新專(zhuān)業(yè)。我校今年第一年招生。大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)的新石油”，是國(guó)家戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是21 世紀(jì)的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個(gè)創(chuàng)新，競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力前沿”。

【培養(yǎng)目標(biāo)】

本專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)是培養(yǎng)德、智、體、美全面發(fā)展，具有良好的政治素質(zhì)與道德修養(yǎng)，具備扎實(shí)的基礎(chǔ)和專(zhuān)業(yè)知識(shí)、良好的動(dòng)手能力，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)完整理論知識(shí)體系、具備全面應(yīng)用分析技能，能在相應(yīng)的領(lǐng)域從事各行業(yè)大數(shù)據(jù)分析、處理、服務(wù)、開(kāi)發(fā)和利用工作，能夠從事數(shù)據(jù)有關(guān)教學(xué)、科研、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的高層次、復(fù)合型人才。

【師資力量】

本專(zhuān)業(yè)現(xiàn)有專(zhuān)任教師近10人，其中教授1人，副教授3人，有海外學(xué)術(shù)經(jīng)歷3人，博士6人。專(zhuān)任教師主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，省自科基金2項(xiàng)，市自科基金5項(xiàng)。主持各類(lèi)橫向科研項(xiàng)目20余項(xiàng)。公開(kāi)發(fā)表科研論文30余篇。

【就業(yè)方向】

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是理論與技能相結(jié)合的應(yīng)用性很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)，畢業(yè)生能夠在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究、大數(shù)據(jù)相關(guān)工程應(yīng)用開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理等工作。本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、銷(xiāo)售、制造、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)以及專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析機(jī)構(gòu)，從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)的搭建與應(yīng)用開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)的挖掘與分析。

畢業(yè)生主要到各類(lèi)型企業(yè)、事業(yè)、政府和社會(huì)組織等部門(mén)從事數(shù)據(jù)采集、整理、分析發(fā)掘、展現(xiàn)、應(yīng)用等數(shù)據(jù)管理維護(hù)和分析相關(guān)工作，從事大數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)與設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)和教育培訓(xùn)等工作。

【實(shí)驗(yàn)室建設(shè)情況】

大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)驗(yàn)室：教師和學(xué)生進(jìn)行科研、科創(chuàng)的平臺(tái)。

 數(shù)據(jù)工程中心:

 寧波工程學(xué)院于2014年7月成立數(shù)據(jù)工程中心，旨在以當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時(shí)代新型信息技術(shù)為牽引，結(jié)合寧波市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需要，綜合應(yīng)用計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)工具，開(kāi)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用、空間數(shù)據(jù)處理分析、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘和金融數(shù)據(jù)管理等研究，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，同時(shí)促進(jìn)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、金融、信息和計(jì)算機(jī)等學(xué)科之間的交叉、融合和滲透。中心建設(shè)經(jīng)費(fèi)已近1000萬(wàn)元。

【課程設(shè)置】

主要專(zhuān)業(yè)課程：微積分/線性代數(shù)/概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)/基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)/應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程/時(shí)間序列分析/非參數(shù)統(tǒng)計(jì)/數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法/面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)/數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)/大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用/應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)/Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)/大數(shù)據(jù)分析工具/數(shù)據(jù)采集技術(shù)/并行分布計(jì)算/云計(jì)算/數(shù)據(jù)可視化/大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)（Hadoop）/NoSOL數(shù)據(jù)庫(kù)。

主要實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)采集技術(shù)實(shí)驗(yàn)/面向?qū)ο笳n程設(shè)計(jì)/數(shù)學(xué)建模實(shí)踐/機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)/回歸與多元統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)/數(shù)據(jù)庫(kù)課程設(shè)計(jì)/時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)/非參數(shù)統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)/大數(shù)據(jù)管理與可視化實(shí)驗(yàn)/數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理實(shí)驗(yàn)/并行計(jì)算與分布式計(jì)算實(shí)驗(yàn)/NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)/物流大數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)驗(yàn)/畢業(yè)實(shí)習(xí)、學(xué)年論文、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）。

【人才培養(yǎng)模式】

堅(jiān)持理論與應(yīng)用相結(jié)合的培養(yǎng)模式，圍繞數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格，不斷改革課堂教學(xué)方法，注重理論水平的提高和應(yīng)用能力的培養(yǎng)，采用理論學(xué)習(xí)、實(shí)踐教學(xué)、大數(shù)據(jù)專(zhuān)題研究或?qū)W位論文研究相結(jié)合的方式，培養(yǎng)能夠服務(wù)于政、產(chǎn)、學(xué)、研等領(lǐng)域的高層次大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才。以社會(huì)需求為導(dǎo)向，開(kāi)展大數(shù)據(jù)科學(xué)研究，努力取得對(duì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有重大影響的應(yīng)用型成果；通過(guò)多學(xué)科交叉融合，努力培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新能力的復(fù)合型人才；以數(shù)據(jù)共享和整合為基礎(chǔ)，以研究應(yīng)用為核心，建立大數(shù)據(jù)分析共享平臺(tái)，促進(jìn)政、產(chǎn)、學(xué)、研、用協(xié)同創(chuàng)新，推出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大數(shù)據(jù)分析開(kāi)源軟件和服務(wù)，加速大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新。

【人才培養(yǎng)特色】

以信息時(shí)代的社會(huì)需求為導(dǎo)向，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)和工具，以大數(shù)據(jù)科學(xué)為橋梁，通過(guò)多學(xué)科交叉融合，培養(yǎng)具備良好政治素養(yǎng)和數(shù)據(jù)工程師修養(yǎng)、大數(shù)據(jù)思維和創(chuàng)新能力的應(yīng)用型人才。

【教授帶你聊專(zhuān)業(yè)】

Q1:數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)是做什么的？ 

全球范圍內(nèi)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、完善社會(huì)治理、提升政府服務(wù)和監(jiān)管能力正成為趨勢(shì)。我國(guó)制定了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。

大數(shù)據(jù)是以容量大、類(lèi)型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)的集合。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

Q2：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生就業(yè)前景如何？

目前和未來(lái)，各行各業(yè)急需大量數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才，高校對(duì)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)規(guī)模和行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求量出現(xiàn)了大落差。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生炙手可熱。數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是理論與技能相結(jié)合的應(yīng)用性很強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)，畢業(yè)生能夠在計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域以及大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)，從事數(shù)據(jù)科學(xué)研究、大數(shù)據(jù)相關(guān)工程應(yīng)用開(kāi)發(fā)、技術(shù)管理等工作。本專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生能在政府、金融、互聯(lián)網(wǎng)、銷(xiāo)售、制造、電子商務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)以及專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析機(jī)構(gòu)，從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)的搭建與應(yīng)用開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)的挖掘與分析。

Q3：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生適合考取哪些專(zhuān)業(yè)的研究生？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生適合考取數(shù)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)研究生。

Q3：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)是什么？

 針對(duì)各行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用型人才的大量和迫切需求，本專(zhuān)業(yè)致力于培養(yǎng)具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)的應(yīng)用創(chuàng)新型專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)人才。

Q4：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的師資力量如何？

 本專(zhuān)業(yè)現(xiàn)有專(zhuān)任教師近20人，其中副教授以上5名，有海外學(xué)術(shù)經(jīng)歷3名，博士近10名。省151人才工程第二層次1人，市領(lǐng)軍拔尖人才第三層次2人。專(zhuān)任教師主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目2項(xiàng)，省自科基金2項(xiàng)，市自科基金5項(xiàng)。主持各類(lèi)橫向科研項(xiàng)目50余項(xiàng)。公開(kāi)發(fā)表科研論文40余篇。

Q5：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的主要課程有哪些？ 

微積分，線性代數(shù)，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，時(shí)間序列分析，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)，Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)，大數(shù)據(jù)分析工具，云計(jì)算，數(shù)據(jù)可視化，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)（Hadoop）。

Q6：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的特色是什么？ 

以信息時(shí)代的社會(huì)需求為導(dǎo)向，以數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)和工具，以大數(shù)據(jù)科學(xué)為橋梁，面向各類(lèi)型企業(yè)、事業(yè)、政府和社會(huì)組織等部門(mén)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才是數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的特色。

Q7：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)需要注意的問(wèn)題有哪些？ 

 夯實(shí)數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)，掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)技術(shù)在實(shí)際領(lǐng)域（如圖像處理、物流數(shù)據(jù)，自然語(yǔ)言的處理等）的實(shí)踐。

Q8：數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生的崗位需求有哪些，具體開(kāi)展哪些工作？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的畢業(yè)生從事為數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師，圖像處理工程師、金融數(shù)據(jù)分析師、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析師等應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)工作。例如，對(duì)于數(shù)據(jù)與算法類(lèi)工作，可以負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、建模，組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，并基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律，或者負(fù)責(zé)應(yīng)用和構(gòu)建數(shù)學(xué)算法，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律（算法）。

Q9：本專(zhuān)業(yè)與社會(huì)上企業(yè)是否有互動(dòng)合作？

理學(xué)院全面融入產(chǎn)教融合工程，校企合作。與寧波市統(tǒng)計(jì)局、81890、云朵網(wǎng)絡(luò)科技有限公司等很多企事業(yè)單位都有緊密的合作關(guān)系。