3月26日，2021IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽組委會官方郵件發(fā)來喜報，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院三度問鼎冠軍獎項，在本屆大賽中獲得1冠軍、2季軍的優(yōu)異成績。本屆大賽參賽隊伍由學(xué)院焦李成教授、劉芳教授、屈嶸教授、劉旭博士，團(tuán)隊博士生楊育婷、黃鐘健、張俊、耿雪莉、孫龍，碩士生尹淑婷及陳大帆共同指導(dǎo)，獲獎的三支隊伍應(yīng)邀將于7月在比利時布魯塞爾召開的2021年IEEE國際地球科學(xué)與遙感大會（簡稱IGARSS）上進(jìn)行成果匯報。

由“馬彥彪、李鈺鑫、馮可心”組成的學(xué)生隊伍獲得了2021IEEE GRSS Data Fusion Contest Track DSE（數(shù)據(jù)融合競賽無電居民區(qū)檢測挑戰(zhàn)賽賽道）冠軍。 “馮若賢、王夢嬌、張軒銘” 組成的學(xué)生隊伍獲得了同賽道季軍。

賽道1冠軍隊伍合照（馮可心、李鈺鑫、馬彥彪）

賽道1季軍隊伍合照（王夢嬌、馮若賢、張軒銘）

Track DSE ( The detection of settlements without electricity challenge track ) 的任務(wù)目標(biāo)是使用多模態(tài)和多時段的遙感數(shù)據(jù)生成無電人類居住點的分類預(yù)測。冠軍隊伍使用通道注意力網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了多通道數(shù)據(jù)融合及分類。在夜間數(shù)據(jù)集的處理上為了更好的檢測有電區(qū)域，減少夜間數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)融合時的誤差，該團(tuán)隊設(shè)計訓(xùn)練了用于區(qū)分一個地區(qū)是否存在有電區(qū)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于決策夜間數(shù)據(jù)是否與其他數(shù)據(jù)融合，最終取得了優(yōu)異的成績。季軍隊伍采用了Do-Conv卷積的Unet網(wǎng)絡(luò)與D-LinkNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了多通道數(shù)據(jù)融合以及分割，并對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行了翻轉(zhuǎn)，透視變換等數(shù)據(jù)增強(qiáng)操作。最終對多個模型預(yù)測出的分割結(jié)果進(jìn)行了投票融合。同時，該團(tuán)隊通過對夜間數(shù)據(jù)通道設(shè)置閾值來修正分割模型的結(jié)果。

賽道2季軍隊伍合照（張紫霄、劉洋、鮑騫月）

由“鮑騫月、劉洋、張紫霄”組成的學(xué)生隊伍獲得了2021 IEEE GRSS Data Fusion Contest Track MSD (數(shù)據(jù)融合競賽多時段語義變化檢測挑戰(zhàn)賽賽道)季軍。Track MSD (The multitemporal semantic change detection challenge track)的任務(wù)目標(biāo)是使用低分辨率的粗標(biāo)簽與多光譜圖像生成高分辨率的土地覆蓋分類圖并進(jìn)行變化區(qū)域檢測。季軍團(tuán)隊基于高低分辨率標(biāo)簽混合訓(xùn)練的弱監(jiān)督方法訓(xùn)練出多個分割模型，并加入地理時序先驗以提高嘈雜低精度標(biāo)簽的訓(xùn)練效果，并利用多光譜本身的特性在NIR通道上單獨訓(xùn)練了水域的二分類器，同時使用圖像形態(tài)學(xué)方法處理分割后的區(qū)域連通性問題，最終使用集成學(xué)習(xí)方法對多個模型預(yù)測出的分類圖進(jìn)行投票融合。

焦李成教授團(tuán)隊此次參賽與參與指導(dǎo)的同學(xué)合照

據(jù)悉，學(xué)院共組織了6支隊伍參與本次競賽兩個賽道的比賽，6支隊伍全部進(jìn)入了各賽道前10。本次競賽由國家自然科學(xué)基金、中國人工智能學(xué)會-華為MindSpore學(xué)術(shù)獎勵基金資助。

地球科學(xué)與遙感大會 (International Geoscience And Remote Sensing Symposium，簡稱IGARSS) 是世界空間技術(shù)、多源遙感數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、分析處理技術(shù)和應(yīng)用的最新進(jìn)展集大成者，備受相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注與參與。其中空間技術(shù)在地震監(jiān)測、預(yù)警、災(zāi)害防御、風(fēng)險評估、應(yīng)急救援等及其相關(guān)領(lǐng)域的研究與應(yīng)用也是該會議的重要主題。

西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院焦李成教授團(tuán)隊在遙感領(lǐng)域有著20多年的研究積累，智能學(xué)子在該大賽中亦屢次取得佳績，近幾年累計獲得該賽事冠軍3次、亞軍1次、季軍4次，累計獲得的冠軍獎項數(shù)幾乎達(dá)到了該賽事中國獲冠軍獎項數(shù)總數(shù)的一半。

2018IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽中，西電人工智能學(xué)院焦李成教授團(tuán)隊分別在三個賽道取得了豐碩成績，其中高光譜分類賽道，王爽教授指導(dǎo)的隊伍challenger（方帥，權(quán)豆等）獲得第一名；多光譜LiDAR數(shù)據(jù)分類賽道，焦李成教授指導(dǎo)的隊伍IPIU（程林，李閣等）獲得第三名。

2019IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽中，焦李成教授、屈嶸教授指導(dǎo)的“連彥超、馮拓、周金柳”、“賈美霞、李艾瑾、吳兆陽”分別獲得了2019IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽3D點云分類挑戰(zhàn)賽冠亞軍。

2020IEEE GARSS數(shù)據(jù)融合競賽中，在焦李成教授、劉芳教授、屈嶸教授的指導(dǎo)下，研究生尹淑婷、陳大帆、馬成聰慧、連彥超組成的隊伍獲得了“低分辨率和高分辨率標(biāo)簽的土地覆蓋分類賽道”的季軍。